如同硬幣的雙面，AI的發(fā)展過程中，除了美好與希望，也伴隨著焦慮與困惑。

近日，聯(lián)想在上海舉辦聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（2024 Lenovo Tech World），發(fā)布聯(lián)想萬全異構智算平臺，并與中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同宣布成立異構智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示，AI是構筑新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素，其所帶來的顛覆性和需求多樣性，是單一企業(yè)無法獨立滿足的。AI世界的未來，一定是產(chǎn)業(yè)協(xié)同、能力協(xié)同及生態(tài)協(xié)同發(fā)展。

 

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍

在前線認為，人工智能加速落地，給千行百業(yè)的發(fā)展前景和人們的生活方式帶來巨變，然而這背后卻意味著：AI基礎設施面臨前所未有的壓力與挑戰(zhàn)。聯(lián)想對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及智能化變革有著犀利的洞察，并有超前和全面的布局。

作為業(yè)界領先的智能基礎設施及服務提供商，聯(lián)想有責任幫助用戶和產(chǎn)業(yè)打破AI焦慮癥，此次聯(lián)想萬全異構智算平臺的發(fā)布以及異構智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的成立等一系列舉措，旨在通過技術創(chuàng)新與生態(tài)聯(lián)動破局AI落地的痛點和難點，為智能化轉(zhuǎn)型打造全新的數(shù)字底座。

拒絕焦慮 異構智算應運而起

大模型的出現(xiàn)，就像打開了另一扇大門。隨著AI模型參數(shù)的指數(shù)級增加，數(shù)據(jù)量邁入千億，甚至萬億大關，大模型在具備更強泛化及生成能力的同時，也促使AI進入更多樣的應用場景，和更深入的業(yè)務流程中。

然而，AI給人們帶來便利和美好的同時，也帶來了AI焦慮癥，包括：大眾對AI準備不足、甚至茫然的焦慮，也有企業(yè)、行業(yè)用戶對AI給基礎設施帶來巨大壓力的焦慮。

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬指出，目前來看，AI大模型的訓練算力正以每年10倍的速度陡增，遠超深度學習和摩爾定律的發(fā)展。AI 1.0時代正在向AI 2.0時代過渡。

 

圖為聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬

陳振寬表示，AI算力需求快速增加，一場全球范圍內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)大升級正在進行。AI 2.0時代，明確客戶挑戰(zhàn)，并構建穩(wěn)定且高效的算力基礎設施，顯得尤為重要。

AI 2.0時代帶來更加廣泛的智能應用落地，與之而來的還有企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)與焦慮。具體來看，企業(yè)客戶對算力的需求越來越大，但面對日益豐富的場景以及復雜多元的算力，如何精準匹配最優(yōu)解成了客戶在算力使用時的一大挑戰(zhàn)。

不僅如此，大模型的應用在加速，形式也更多樣。但一個現(xiàn)實的問題是，AI訓練故障頻發(fā)，大量時間和成本用于排障續(xù)訓。AI訓練本是試錯過程，故障不可避免，但每次故障后的恢復會損耗大量時間成本。隨著AI 2.0時代的到來，AI集群規(guī)模也會從千卡到萬卡，故障所帶來的損失會更加難以預估。

在這兩方面的影響下，AI算力利用率也會同步降低，轉(zhuǎn)而給用戶帶來更高的成本負擔。而且在“雙碳”目標下，算力升級與能耗平衡要做到并重，這同樣是客戶面臨的挑戰(zhàn)之一。

大模型在行業(yè)的滲透率持續(xù)提升，特別是垂直行業(yè)大模型落地正在加速。這預示著人工智能的下半場重在落地，而這一切都要依托全棧AI。作為企業(yè)轉(zhuǎn)型的底座，IT基礎設施需要進行全方位的智能演進。AI 2.0時代，正在呼喚異構智算。

可以說，只有打造新一代異構智算平臺，才能支撐新時期多元應用場景的發(fā)展需求。聯(lián)想在計算領域布局多年，通過在通用計算、科學計算、智能計算領域的深厚積累，為智能化轉(zhuǎn)型提供堅實底座。

陳振寬表示，在AI 1.0時代，聯(lián)想基于全球智慧和本地創(chuàng)新，打造了全面的基礎設施產(chǎn)品組合。如今大模型開啟的AI 2.0時代，聯(lián)想通過過去40年的積累，重塑技術，升級聯(lián)想基礎設施戰(zhàn)略布局。

值得一提的是，聯(lián)想持續(xù)更新和迭代基礎設施領域的戰(zhàn)略。今年初，聯(lián)想發(fā)布基礎設施業(yè)務“一橫五縱”戰(zhàn)略框架，希望基于此構建布局完整、穩(wěn)定高效的AI導向的基礎設施，助力企業(yè)筑牢數(shù)字底座。

據(jù)悉，“一橫五縱”中的“一橫”，是指異構智算平臺，能夠?qū)νㄓ糜嬎慵?、科學計算集群和AI算力集群進行統(tǒng)一管理，并且能通過對多種CPU、GPU、DPU等處理器的異構管理調(diào)度，大幅優(yōu)化算力的使用效率，幫助用戶簡捷、高效地使用算力資源。而“五縱”，則是指服務器、存儲、軟件及超融合、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡以及邊緣基礎設施產(chǎn)品和方案。

此次大會上發(fā)布的聯(lián)想萬全異構智算平臺，著重打造AI 2.0時代聯(lián)想中國基礎設施戰(zhàn)略框架核心，全面升級智能基礎設施布局，幫助企業(yè)、行業(yè)用戶應對基礎設施挑戰(zhàn)，進而加速推動智能化轉(zhuǎn)型進程。

合縱連橫 打造異構智算新引擎

之所以能夠快速打造異構智算平臺，得益于聯(lián)想在基礎設施領域充分且領先的儲備。比如，在通用計算領域，聯(lián)想x86服務器可靠性連續(xù)9年第一，截至2023年底斬獲536項性能世界紀錄；在科學計算領域，聯(lián)想連續(xù)9年實現(xiàn)中國HPC TOP 100 NO.1。同時， 聯(lián)想是全球第三大AI基礎設施和服務器供應商，并在存儲等領域排名前列。

可以說，作為聯(lián)想“全棧AI”戰(zhàn)略布局的三大支柱之一，AI導向的基礎設施是聯(lián)想推動企業(yè)、行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型綜合實力和全面布局的體現(xiàn)。而“一橫五縱”，將聯(lián)想推動各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成果形成方法論，以此打造穩(wěn)定高效的算力基礎設施。

為了進一步落實和加快聯(lián)想AI導向的基礎設施的“一橫五縱”布局落地應用，聯(lián)想與合作伙伴攜手共進，加速技術創(chuàng)新。比如前不久，聯(lián)想與銳捷網(wǎng)絡達成合作，將圍繞技術創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、資源協(xié)同和銷售四大領域，加速“一橫五縱”布局落地。

與此同時，聯(lián)想也在關鍵技術和產(chǎn)品領域持續(xù)投入。據(jù)陳振寬透露，AI 2.0時代，聯(lián)想聚焦超強算力、核心算法、液冷創(chuàng)新三大領域，打造了八項核心能力。面對企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的新挑戰(zhàn)，聯(lián)想則進行了五大技術創(chuàng)新：

算力匹配魔方?；诤Ａ坑布u測和AI算子算法集成工作，聯(lián)想構建了AI場景、算法與集群硬件三者匹配關系的算力魔方知識庫，來標識三者的匹配關系，并自動加載最優(yōu)算法，調(diào)度最佳集群配置。