近日，中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊開發了名為AICCS（即“人工智能宮頸癌篩查系統”）的系統，旨在通過人工智能協助宮頸細胞學篩查，提高診斷的準確性和效率。據研究團隊介紹，AICCS系統在宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力，有望緩解中國當前病理醫師短缺及醫療資源分配不均的問題。

高需求：國內超3.5億女性每3-5年需篩查

宮頸癌全球發病率排名第四，是導致女性癌癥相關死亡的主要原因之一。2020年，全球新確診了60.4萬例宮頸癌病例，超過34萬名女性因此病去世。同年11月17日，世界衛生組織（WHO）啟動了一項全球消除宮頸癌的戰略，該戰略包括通過國家宮頸癌控制計劃進行疫苗接種、篩查和治療。定期篩查可以早期發現甚至預防宮頸癌，當前宮頸癌篩查方法主要包括宮頸細胞學篩查、HPV檢測。宮頸細胞學篩查因其標本獲取方便和高敏感性，被推薦用于常規人群篩查。

據統計，在中國，預計有超過3.5億30至65歲的女性需要每三到五年進行一次宮頸細胞學篩查。然而，現有的篩查能力無法滿足這一龐大的需求。

根據《2022中國衛生和健康統計年鑒》，中國注冊病理醫師僅有20400名，而實際需求超過10萬名。而且病理資源在中國分布極不均衡，大部分集中在三甲醫院，二甲及以下醫院的病理醫師嚴重短缺且經驗不足。

新發現：人工智能協助宮頸細胞學篩查

今年5月，中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊在《Nature Communications》上發表了題為“Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer”的論文。論文由該院作為主研單位，與廣州醫科大學附屬第三醫院、廣州市婦女兒童醫療中心兩家分中心共同合作完成。

研究論文。中山大學孫逸仙紀念醫院 供圖

該研究開發了一個名為AICCS的系統，旨在通過人工智能協助宮頸細胞學篩查，提高診斷的準確性和效率。據介紹，該系統已在多中心和前瞻性數據集中得到驗證，并通過隨機觀察性試驗進行了測試，結果顯示AICCS系統在宮頸細胞學分級診斷及宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力。

該研究利用最新的人工智能（AI）技術及經驗豐富的細胞病理醫師的專業知識，精準標注宮頸細胞學的全數字掃描切片（WSIs），完成細胞標注、細胞窗級檢測、片級分類及報告發放。

宮頸細胞學篩查的工作流程模式圖。中山大學孫逸仙紀念醫院 供圖

高成效：可提升診斷準確性和效率

據研究團隊介紹，與單獨的細胞病理醫師相比，AICCS輔助下的細胞病理醫師在受試者工作特征曲線下面積（AUC）、敏感性、特異性、準確性等多個維度方面均表現出顯著提升。而相關研究也證實AICCS系統對所有宮頸細胞學分級及其亞組分類方面具有出色的表現，可以助力臨床診斷及應用。

AICCS系統不僅提高了診斷的準確性，還縮短了診斷時間。AICCS分析一張全切片圖像的時間不到120秒，而傳統的人工鏡下閱片則需要大約180秒。在此基礎上，為了在臨床工作中方便使用AICCS輔助診斷系統處理疑難病例，團隊還開發了一個基于云端互聯網遠程會診平臺。病理醫生可以上傳宮頸細胞學數字掃描圖像到此平臺進行分析并給出判讀意見。結合5G網絡和智慧醫療，進一步提升系統輻射效力，提升醫療服務質量。

基于云端互聯網遠程會診平臺示意圖。中山大學孫逸仙紀念醫院 供圖

研究團隊介紹，AICCS系統不僅有助于提高診斷的準確性和效率，還可以緩解病理醫師短缺及醫療資源分配不均的問題，具有巨大的應用潛力和發展前景。隨著技術的不斷進步，人工智能在醫療領域的應用將進一步推動精準醫療的發展，為廣大患者帶來更好的醫療服務。