當(dāng)前，隨著汽車從機(jī)械產(chǎn)品向AI驅(qū)動的智能終端加速演進(jìn)，行業(yè)正經(jīng)歷從“軟件定義汽車”到“AI定義汽車”的深刻變革。更集中的計(jì)算架構(gòu)、更大的算力需求、更開放的軟件生態(tài)，成為車企突圍的關(guān)鍵命題。
在此背景下，Arm于11月11日在上海舉辦汽車技術(shù)媒體溝通會，恰逢SOAFEE（面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)）成立四周年之際，Arm汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁Suraj Gajendra與汽車事業(yè)部市場總監(jiān)Robert Day共同亮相，分享了Arm面向AI定義汽車時(shí)代的技術(shù)布局與生態(tài)進(jìn)展，為中國汽車產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入核心動力。
Arm汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁Suraj Gajendra
行業(yè)變革催生新需求，中國市場引領(lǐng)技術(shù)落地
當(dāng)前，汽車行業(yè)的計(jì)算架構(gòu)正從傳統(tǒng)分布式ECU向集中式、域控制器架構(gòu)快速迭代。從L2級輔助駕駛到L4級城市自動駕駛，車輛對算力的需求呈指數(shù)級增長。據(jù)悉，L4級自動駕駛所需的INT8/FP8算力達(dá)2000TOPS，較L2級提升近200倍，傳感器數(shù)量也從數(shù)枚增至十余枚，涵蓋攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種設(shè)備。與此同時(shí)，用戶對無縫協(xié)同的智能體驗(yàn)期待日益提升，從家庭到車內(nèi)的連貫對話交互、個性化服務(wù)推送，成為AI定義汽車的核心場景。
中國市場在這場變革中扮演著引領(lǐng)者角色。“中國的OEM及合作伙伴正在引領(lǐng)新技術(shù)的應(yīng)用落地，‘中國速度’是我們必須緊跟的節(jié)奏。”Suraj在溝通會上強(qiáng)調(diào)。數(shù)據(jù)顯示，中國不僅在電動化轉(zhuǎn)型中走在世界前列，更在智能座艙、城市NOA等AI應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署，成為全球汽車智能化創(chuàng)新的核心試驗(yàn)場。
面對車企對“更快上市速度、更低開發(fā)成本、更高安全標(biāo)準(zhǔn)”的迫切需求，Arm帶來了覆蓋硬件平臺、架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)與軟件生態(tài)的全棧解決方案。
Zena CSS+虛擬原型：雙重賦能車企降本增效
作為面向AI定義汽車的核心硬件解決方案，Arm推出了Arm Zena計(jì)算子系統(tǒng)（CSS），并致力于面向中國市場推進(jìn)CSS技術(shù)路線圖。據(jù)介紹，這款基于Armv9汽車增強(qiáng)技術(shù)的預(yù)集成、標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算平臺，集成了16核Cortex-A720AE高性能核心、Cortex-R82AE驅(qū)動的安全島及運(yùn)行時(shí)安全引擎，可全面支持從L2+輔助駕駛到智能座艙的多樣化AI負(fù)載。
“隨著芯片設(shè)計(jì)復(fù)雜度攀升，過去4核、8核系統(tǒng)已無法滿足需求，16核甚至32核成為市場新趨勢。” Suraj解釋道。Zena CSS通過預(yù)驗(yàn)證、預(yù)集成的創(chuàng)新模式，幫助車企復(fù)用核心計(jì)算組件，將芯片開發(fā)周期縮短長達(dá)12個月，每個芯片項(xiàng)目的工程資源投入減少20%，這意味著整車廠能夠更快地將具備先進(jìn)AI功能的新車型推向市場。