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高通推出兩款全新車載平臺(tái),車用AI再加速

發(fā)布時(shí)間:2024-10-23 22:46:10
10月23日凌晨,高通技術(shù)公司在驍龍峰會(huì)上宣布推出Snapdragon Cockpit Elite(驍龍座艙至尊版)和Snapdragon Ride Elite(Snapdragon Ride至尊版)兩款新型車載平臺(tái)。
 
高通汽車、行業(yè)解決方案和云事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal在演講中稱,這兩款新平臺(tái)的CPU速度較前代相比提升3倍,AI性能最高可提升12倍。
 
按照該公司的規(guī)劃,兩款新產(chǎn)品將于2025年出樣,分別定位于座艙和駕駛場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自由組合。汽車廠商可以單獨(dú)選擇任一平臺(tái),也可以在同一SoC上同時(shí)運(yùn)行數(shù)字座艙和智能駕駛功能。
 
高通在2022年推出驍龍數(shù)字底盤產(chǎn)品,包含驍龍汽車智聯(lián)平臺(tái)、驍龍座艙平臺(tái)、Snapdragon Ride平臺(tái)以及驍龍車對(duì)云服務(wù)等多個(gè)云連接平臺(tái)。此次發(fā)布的兩款新型平臺(tái)進(jìn)一步擴(kuò)大了高通旗下智能汽車產(chǎn)品的陣容。
 
今日,高通還分別宣布了與理想汽車、奔馳和谷歌公司的技術(shù)合作。其中,理想和奔馳未來的量產(chǎn)車型都將率先采用驍龍至尊版平臺(tái),而谷歌則將與高通在系統(tǒng)和軟件層面展開一系列技術(shù)合作。
 
 
近兩年來,汽車行業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)正在向中央計(jì)算、軟件定義汽車(SDV)和AI驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型,智能汽車和新能源汽車的銷量也在迅速增加。
 
作為最早大規(guī)模進(jìn)入汽車領(lǐng)域的芯片公司,高通顯然在采取更加主動(dòng)激進(jìn)的策略,試圖在定義車載計(jì)算場(chǎng)景方面拔得頭籌。
 
定制芯片與自定義能力
高通產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān),AD/ADAS產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Rajat Sagar告訴界面新聞,新發(fā)布的兩款平臺(tái)擁有相同的IP模塊和基礎(chǔ)架構(gòu),支持汽車廠商基于通用軟件構(gòu)建平臺(tái),能從座艙平臺(tái)擴(kuò)展到ADAS平臺(tái)。
 
 
在這兩款新產(chǎn)品中,高通搭載了為汽車定制的Oryon CPU,旨在提供更加整合的域架構(gòu),提升車內(nèi)數(shù)據(jù)分享的效率。
 
高通方面稱,與前代平臺(tái)相比,新平臺(tái)的CPU性能提升了3倍,能夠支持多個(gè)應(yīng)用程序同時(shí)運(yùn)行,而不會(huì)導(dǎo)致性能損失或延遲。對(duì)于那些習(xí)慣于同時(shí)使用車載導(dǎo)航、娛樂系統(tǒng)(音樂、視頻)和通信系統(tǒng)(語音電話)的車主來說,這一特性尤其重要。
 
新平臺(tái)搭載的Adreno GPU,很多PC和手機(jī)用戶并不陌生,它的性能較前代產(chǎn)品提升了3倍,支持實(shí)時(shí)光追和沉浸式3D體驗(yàn),在用戶界面、3D地圖和擬真模擬方面能帶來更好的效果,也能為游戲和信息顯示提供更逼真的視覺效果和高沉浸感。
 
據(jù)高通介紹,兩款車載平臺(tái)非常適合行業(yè)內(nèi)向SDV(軟件定義汽車)轉(zhuǎn)型的公司,采用了端到端方案,強(qiáng)調(diào)軟件架構(gòu)的統(tǒng)一和可升級(jí)性。從設(shè)計(jì)之初,平臺(tái)就支持汽車廠商單獨(dú)開啟或關(guān)閉部分功能,車企可以根據(jù)所需要的功能和性能自主選擇,也有助于簡(jiǎn)化車企的軟件開發(fā)流程,提高新功能的上市速度。
 
加碼AI
新平臺(tái)更重要的變化來自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)。
 
這款面向多模態(tài)AI設(shè)計(jì)的專用NPU配備了Transformer加速器和矢量引擎,支持混合精度,能實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高精度且高效的端到端Transformer,從而提升能效和性能。
 
 
從數(shù)據(jù)上看,新款NPU的性能相比前代座艙芯片提升最高12倍,能處理幾十億參數(shù)的大語言模型,這也將讓大模型更容易在車載場(chǎng)景落地。
 
利用其中的基礎(chǔ)模型,可以通過檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(Retrieval Augmented Generation, RAG)來輔助用戶進(jìn)行車輛維修。內(nèi)置模型會(huì)根據(jù)維修手冊(cè)進(jìn)行訓(xùn)練,AI助手則會(huì)檢索并解讀屏幕上顯示的未知警報(bào)。
 
在音頻處理方面,該平臺(tái)搭載了專用的AI音頻處理器。AI增強(qiáng)的音頻功能可以在各種語言、方言和背景噪音中進(jìn)行高級(jí)喚醒詞檢測(cè)。全新座艙平臺(tái)還支持分區(qū)音頻體驗(yàn),通過定位乘客的車內(nèi)位置提供針對(duì)性服務(wù)。
 
 
在智能駕駛層面,至尊版汽車平臺(tái)搭載了較為豐富的攝像頭系統(tǒng),支持超過40個(gè)多模態(tài)傳感器,包括20個(gè)高分辨率(1600萬像素)攝像頭,以及面向乘客的360度全景紅外攝像頭,從而實(shí)現(xiàn)更全面的覆蓋和車內(nèi)監(jiān)測(cè)。
 
這些攝像頭和傳感器都與SoC相連接,處理器對(duì)它們收集的高分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理后,平臺(tái)能利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)傳感器的低級(jí)別融合,從而對(duì)物體和軌跡進(jìn)行穩(wěn)定性檢測(cè)、分類和預(yù)測(cè)。
 
目前各大廠商采用的智能駕駛系統(tǒng),在面對(duì)復(fù)雜的道路場(chǎng)景(沒有標(biāo)線或標(biāo)志的交叉路口、環(huán)島與車道合并等)時(shí),需要實(shí)時(shí)處理和融合來自多個(gè)不同類型的攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)。高通的車載平臺(tái)針對(duì)上述問題給出了自己解決方案,但具體效果如何,還要看明年登陸量產(chǎn)車型后的表現(xiàn)。
 
加速擴(kuò)大朋友圈
從今年各大車企的產(chǎn)品策略來看,通過簡(jiǎn)單的外觀設(shè)計(jì)和車型區(qū)分來爭(zhēng)奪市場(chǎng)的窗口期正在縮短,針對(duì)汽車智能座艙和智能駕駛系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)卻在加劇,這對(duì)于大量供應(yīng)鏈企業(yè)、軟件服務(wù)提供商和車企來說,都是新的機(jī)會(huì)。
 
在高通與奔馳、理想汽車和谷歌等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司的多項(xiàng)合作計(jì)劃中,理想汽車和奔馳都將在未來的量產(chǎn)車型中搭載驍龍至尊平臺(tái)。
 
而高通技術(shù)公司(QTI,高通全資子公司)與谷歌達(dá)成的是多年技術(shù)合作,雙方將圍繞驍龍數(shù)字底盤、Android汽車OS和谷歌云服務(wù),搭建借助于Gen AI(生成式AI)開發(fā)座艙解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化參考平臺(tái)。
 
雙方的合作已經(jīng)有比較詳細(xì)的方向,主要包括Gen AI增強(qiáng)的數(shù)字座艙開發(fā)框架,以及統(tǒng)一SDV(軟件定義汽車)車對(duì)云框架。具體包括以下三方面:
 
一是預(yù)集成Android汽車操作系統(tǒng)(AAOS)軟件和服務(wù),利用谷歌Gen AI實(shí)現(xiàn)定制化語音用戶界面和駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)更新,通過驍龍SoC進(jìn)行邊緣側(cè)優(yōu)化,同時(shí)基于可升級(jí)的車規(guī)級(jí)框架,提供可實(shí)時(shí)增強(qiáng)的數(shù)字座艙。
 
二是基于雙方技術(shù)基礎(chǔ),打造支持車對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一SDV開發(fā)框架。該框架支持面向驍龍平臺(tái)優(yōu)化谷歌云托管汽車軟件開發(fā),提高開發(fā)者效率,同時(shí)縮短AAOS平臺(tái)和服務(wù)的產(chǎn)品上市時(shí)間。
 
再者,在谷歌云上運(yùn)行驍龍網(wǎng)聯(lián)服務(wù)平臺(tái),面向車載和非車載連接,支持由API驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)聯(lián)服務(wù)模型和可升級(jí)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。
 
谷歌公司工程技術(shù)副總裁Patrick Brady表示,“汽車行業(yè)即將迎來生成式AI、自動(dòng)駕駛解決方案以及軟件更新能力等各方面進(jìn)步帶來的重大轉(zhuǎn)型。”
 
高通方面則強(qiáng)調(diào),雙方合作后,將簡(jiǎn)化視覺、音頻和語音應(yīng)用的AI模型在座艙內(nèi)的部署。屆時(shí),AI在車載領(lǐng)域的落地應(yīng)用有望進(jìn)一步加速。 

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