美國科技巨頭Meta近日發布了Movie Gen，號稱是“最先進的媒體基礎模型”。據悉，Movie Gen可生成1080P、16秒、每秒16幀的高清長視頻，其不但可以通過文本輸入生成視頻，還可以通過文本對現有視頻進行編輯修改，據稱逼真程度超越大半年前掀起一波文生視頻熱潮的Sora。不過，也僅此而已。行業并沒有掀起太大波瀾。
事實上，不只是Movie Gen被冷落，曾經全球爆紅的快手可靈，字節的即夢AI，國外的Runway、Luma AI、Pika等都日漸降溫，而Sora則至今未能正式上線。
一度熾熱的AI視頻生成賽道，難道真如百度董事長兼CEO李彥宏最新點評般，“Sora這種視頻生成的投入周期太長，10年、20年都可能拿不到業務收益”，就此“涼涼”了？
1
視頻生成的AI熱
2024年2月，Sora的橫空出世給AI及視頻創作領域都帶來一波新沖擊。Sora不僅對文本理解更深刻，可以準確地呈現提示詞，而且能在一個生成的視頻中創建多個鏡頭，準確地保留角色和視覺風格，生成長達1分鐘的質量驚艷的視頻，讓無數人驚嘆：“以后可能不需要人拍電影了！”
據德邦證券統計，自Sora首次亮相以來，全球已有十多家公司發布或更新了視頻生成模型。
2024年夏天以來，AI視頻生成賽道變得異常熾熱。Runway、Pika、Luma AI、Stability AI等新興項目搶先推出比Sora更好用的AI視頻生成工具，并免費提供給用戶。
其中，Runway9月的新品已將視頻生成時長延長至40秒，幾乎追平Sora展示的效果；Luma AI比Sora效果更真實還免費，在全球知名數據機構SimilarWeb統計的全球AI產品訪問量為AI視頻生成類工具排名第一；Pika也在2024年10月推出Pika 1.5，更真實的運動效果和大屏幕鏡頭堪稱驚艷；直到Meta最新發布的自帶配音的文生視頻模型Movie Gen，直接用一個完整的評測體系宣告自己打敗Sora。
在中國，AI創企和科技巨頭也已推出多款“中國造Sora”。愛詩科技、生數科技、智象未來、Morph Studio、智譜AI、Minimax等AI創企都已推出了公眾可用的AI視頻生成工具，具有高壓縮率、優良的文本響應能力以及多樣化風格，能夠生成媲美電影質感的高分辨率、高幀率視頻。
字節跳動、快手、騰訊等科技巨頭也都相繼入場攪局。快手今年7月推出的可靈AI，8月訪問量已達1448萬，環比增長591.54%，在AI視頻生成賽道排名僅次于Luma AI，成為全球現象級爆紅產品，而字節推出的即夢AI憑借CapCut（剪映）也已成為許多短視頻博主創作必備工具。
2
大家“玩”厭了？
然而，在項目首次曝光8個月后的今天，Sora并沒有如OpenAI的其他AI產品般普及開來，而是不斷傳出“難產”消息。
實際上，據外媒近期報道，一些試用了Sora的電影制作人透露體驗并不太理想，問題包括Sora生成的視頻在呈現提示詞上不夠準確，生成視頻耗時久、一致性保持不足等。此外，“恐怖谷”效應多發，如生成的視頻總是包含奇怪的物理現象，比如憑空出現一把椅子，或者錯誤地解剖分割事物，等等。換句話說，市面上AI視頻生成工具有的“翻車”場面，Sora也都有。
與此同時，今年入秋以來，不少紅極一時的類Sora產品同樣熱度驟降。
今年9月，根據InfoQ等科技媒體聯合推出的AI產品榜·全球降速榜，上榜的前五名中有兩名都是AI視頻生成工具：Luma AI 9月訪問量環比下降38.49%，Viggle 9月訪問量環比下跌36.13%。
另據SimilarWeb數據，全球眾多AI產品2024年8月訪問量繼續上漲，卻未出現一個AI視頻生成工具。排名22的Luma AI，訪問量僅1920萬，環比下跌14.9%。
在科技巨頭方面，無論是國外的Meta、谷歌，還是國內的阿里、騰訊、百度等，至今沒有推出全民級的AI視頻生成產品，最多只是些試水式動作。
有視頻創作者表示，單以產品來說，這些AI視頻工具各具優點。比如海螺AI以其優秀的動畫、鏡頭運用和人物情感表達而著稱；Vidu在語義理解、特效2D動畫、一致性等表現出色；Runway則以其較高的分辨率、優秀的畫面質感成為廣告行業的理想選擇；而可靈則因其平衡的性能而被視為多面手。
不過，上述創作者還指出，文生視頻大多時候更像是愛好者的“玩具”，難以滿足商業需求。因為在短劇制作中，需要確保人物形象和其他元素的一致性，而文生視頻往往只能生成幾秒鐘的內容，且下一秒的內容可能會發生變化，這顯然無法滿足專業制作的要求。此外，視頻中的物理規律是否符合常識也是一個難點。
3
商業化前景嚴峻
近日，百度CEO李彥宏稱“百度不做Sora”的演講被媒體曝光，凸顯了AI視頻生成產品面臨的嚴峻挑戰，也引發了“中國版Sora值不值得做”等更多相關話題的爭論。
李彥宏在內部講話中稱，Sora這種視頻生成模型的投入周期太長，10年、20年都可能拿不到業務收益，無論多火爆，百度都不去做。
有批評者指出，除了前述的技術成熟度不足的共性問題外，生成式AI技術大幅降低視頻生成門檻的同時，也對計算成本和效率提出了嚴峻的挑戰。比如在Luma AI的Dream Machine發布后，由于大量用戶涌入使用，服務器壓力過大，很多用戶需要排隊等待數小時才能得到生成的視頻，從而大大消耗了用戶的耐心，讓體驗打折扣。從企業角度來說，提供AI視頻生成服務是一項遠比聊天機器人更耗費算力的工作，成本壓力大。
另外，雖然各家AI視頻生成工具都推出了免費服務，但大多都有次數和質量的限制。以Dream Machine為例，其有29.99美元的標準檔、99.99美元的專業檔以及499.99美元的高級檔，高昂的價格使得當下AI視頻生成工具的性價比大打折扣，影響其熱度進一步提升。
從現實來講，在經濟增長放緩的背景下，無論是消費端用戶還是各行各業企業對AI投入都會更加謹慎。
以短視頻創作UGC市場為例，今年7月抖音和快手兩大短視頻廠商都親自下場，分別推出《三星堆：未來啟示錄》《山海奇鏡之劈波斬浪》兩部AI生成短劇，盡管在平臺的帶動下兩部AI短劇迅速播放破億，并吸引了不少創作者開始嘗試AI視頻生成。然而，時隔三個月，在各大平臺上并未看到AI生成短劇扎堆跟進出現的勢頭。
一些嘗試過AI的短視頻創作者表示，主要因為當下內容賽道競爭激烈，變現更加艱難，他們更愿意從話題、內容質量等方面去提升而非增大技術成本投入。
支持者一方如火山引擎視頻云人士表示，當前視頻數據的規模飛速增長，IDC預計，2025年全球數據量將達到175ZB，其中絕大部分將來自視頻數據，而這一趨勢，還將繼續加速。技術的成熟，疊加應用的爆發，AI視頻的戰爭，正迎來市場化為導向的下半場。
中信建投一份最新研報則認為，近期快手可靈、智譜、Runway等模型均開放視頻模型API，平均生成一段5s的視頻收費在0.5—2元不等。展望未來，隨著AI視頻在C端娛樂社交、B端影視內容制作等場景之下，應用滲透率提升，疊加API成本的持續下降，AI視頻的商業化空間將打開。