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AI很快會比人聰明?制約它“進(jìn)化”的竟然是水和電

發(fā)布時間:2024-04-27 17:16:16

生成式AI,聽起來挺酷,但你知道嗎?它可是地地道道的“吃電巨獸”:現(xiàn)在爆火的ChatGPT,每日耗電量高達(dá)50萬度!隨著人工智能的發(fā)展,其用電量急速上升問題,正引發(fā)全球警惕,以后會發(fā)生“電荒”嗎?能耗問題會不會成為AI發(fā)展的“絆腳石”?

日耗電50萬度!GPT成“吃電狂魔”

由美國OpenAI公司最新推出的視頻生成工具Sora,自發(fā)布以來,便成為人工智能界最火爆的“網(wǎng)紅”。該公司上一個全網(wǎng)刷屏的產(chǎn)品——ChatGPT,在推出僅兩個月后,就達(dá)到1億月活躍用戶數(shù)。

不過,蓬勃發(fā)展的AI背后,是算力;而算力背后則是能耗。人工智能飛速發(fā)展的背后,其能源消耗問題日益凸顯,成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。


據(jù)報道,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量,已從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。ChatGPT聊天機(jī)器人每天耗電超過50萬度,用于處理約2億個用戶請求,相當(dāng)于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。據(jù)OpenAI公司稱,他們在ChatGPT上,每天花費(fèi)高達(dá)70萬美元。

近日,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克公開表示,未來兩年,人工智能行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”。據(jù)國際能源署稱,全球數(shù)據(jù)中心目前約占用電量的1%至1.5%。到2025年,在全球數(shù)據(jù)中心用電量中,人工智能業(yè)務(wù)的占比,將從2%增至10%。

以谷歌為例,其用于人工智能訓(xùn)練的能量消耗,占總用電量的10%至15%,每年約23億度電,相當(dāng)于美國一個州首府所有家庭一年的用電量。即使在訓(xùn)練完成后,這些人工智能仍需大量計算能力運(yùn)行,并耗費(fèi)大量能源。

若谷歌在每次搜索中,都使用AIGC(生成式人工智能技術(shù)),其年耗電量將增至約290億度。


最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可滿足荷蘭這樣一個國家一年的需求,即約85-134太瓦時(TWh)。

一次訓(xùn)練用電2.4億度,AI為啥那么耗電?

僅僅是GPT-4的GPU,一次訓(xùn)練就會用去2.4億度電。AI為什么那么耗電?它們用掉的電都跑到哪里去了?

我們現(xiàn)在所說的人工智能(AI),主要是指生成式人工智能。它們需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練和推理。

這些數(shù)據(jù)中心由大量服務(wù)器組成,服務(wù)器消耗的電能,絕大部分轉(zhuǎn)化成熱能,最后通過水冷系統(tǒng)釋放出來。可以說,AI的物理硬件,是個巨大的“電熱水器”。

據(jù)統(tǒng)計,全球數(shù)據(jù)中心的能耗,約占全球總電力消耗的1%左右,預(yù)計這一比例,還會隨著數(shù)據(jù)量的增長而增加。

能量無法創(chuàng)造也無法消滅,它只能從一種形式轉(zhuǎn)化成另一種形式。對計算機(jī)來說,最主要的能量轉(zhuǎn)化方式,就是從電能轉(zhuǎn)化成熱能。


大語言模型也是如此。它對電能和冷卻水的需求,正造成越來越嚴(yán)重的環(huán)境問題。波士頓咨詢集團(tuán)曾發(fā)布報告稱,到2030年底,僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量,就將是2022年的三倍。

在OpenAI訓(xùn)練大語言模型GPT-4時,完成一次訓(xùn)練需要約三個月時間,使用大約25000塊英偉達(dá)A100 GPU。僅僅是這些 GPU(圖形處理器),一次訓(xùn)練就要用2.4億度電。這些電能幾乎全部轉(zhuǎn)化成了熱能,可以將大約200萬立方米冰水——大概是1000個奧運(yùn)會標(biāo)準(zhǔn)游泳池的水量——加熱到沸騰。

全球人工智能的蓬勃發(fā)展,可能會導(dǎo)致這一數(shù)字大幅上升。與此同時,大量的碳排放和數(shù)百萬加侖淡水的消耗也不容小覷。

回答50個問題,得“喝”500毫升水

生成式AI,除了“吃電,還得喝水”——用水量也是個驚人數(shù)字。因為要訓(xùn)練這些AI,就得有強(qiáng)大的算力中心,而算力中心要運(yùn)轉(zhuǎn),就得有散熱系統(tǒng),這都得用到水。

全球科技巨頭,都在建設(shè)新的數(shù)據(jù)中心,爭的就是誰的算力更強(qiáng),結(jié)果就是對水資源的需求越來越大。

研究顯示,訓(xùn)練GPT-3所需的水量,能夠填滿一個核反應(yīng)堆的冷卻塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25到50個問題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

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