4月17日消息，由量子位主辦的中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會今日在京舉行，聚集了領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)學(xué)研投代表，分享探討了以生成式AI引領(lǐng)的應(yīng)用新范式、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等在內(nèi)的熱議話題與趨勢。與此同時，中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告以及「2024年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)&產(chǎn)品」榜單也在會上正式發(fā)布。
如果說2023年，大模型用Prompt重構(gòu)了一個生成式新世界，那么今天我們站在這個新世界所要探索的，正是以大模型為基礎(chǔ)的新應(yīng)用。
基于這樣的行業(yè)洞察，本屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會以「你好，新應(yīng)用」為主題，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地、投資、產(chǎn)品等多維度，從應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)設(shè)施層等產(chǎn)業(yè)鏈玩家，以及最前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)洞察的主題演講和圓桌討論等形式，全方位探討和分享中國AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、機遇和未來。
包括美圖、金山、印象筆記、逐際動力、得到等應(yīng)用層玩家代表，在大會上分享了他們最新AIGC應(yīng)用實踐。
包括微軟、昆侖萬維、高通、小冰、螞蟻等業(yè)內(nèi)主流模型層玩家。他們推出的大模型或通用或垂直，支撐起了每個AIGC應(yīng)用。
基礎(chǔ)設(shè)施層也同樣不可或缺。商湯大裝置事業(yè)群總裁楊帆、亞馬遜云科技中華區(qū)產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)王曉野等企業(yè)高管們來到現(xiàn)場分享他們的產(chǎn)業(yè)落地進展。
除了站在AIGC產(chǎn)業(yè)浪潮的先鋒們，還有來自學(xué)界投資界專家們從更宏觀的視角帶來產(chǎn)業(yè)洞察，包括中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授盧志武、北京大學(xué)深圳研究生院助理教授袁粒、硅谷知名投資人張璐。
此次中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會中設(shè)置了一場圓桌Panel，同樣集結(jié)了眾多國內(nèi)AIGC領(lǐng)域大咖，圍繞AIGC應(yīng)用的落地和未來趨勢展開激烈的討論，包括阿里云通義大模型業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人徐棟、輕松集團技術(shù)副總裁高玉石和瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健。
除此之外，量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻在會上正式發(fā)布《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》以及「2024年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)&產(chǎn)品」榜單。
微軟阿里高通等玩家共探AI新應(yīng)用
首先開場分享的是來自微軟大中華區(qū)首席運營官陶然。當(dāng)我們提到全球AIGC應(yīng)用發(fā)展的引領(lǐng)者，自然少不了微軟。過去我們見證了微軟在多個領(lǐng)域引發(fā)的產(chǎn)業(yè)風(fēng)暴。全球最領(lǐng)先的大模型，也都是在微軟的支撐下，能力才得以不斷迭代和拓寬。
微軟大中華區(qū)Azure事業(yè)部總經(jīng)理李冕，分享了微軟Copilot與Azure AI Platform如何加速AI時代的企業(yè)級應(yīng)用落地。
而將目光聚焦到國內(nèi)，更是一派百花齊放的繁榮景象。
比如AIGC時代的黑馬昆侖萬維，過去一年他們展開了諸多探索，最近又有天工音樂大模型飽受業(yè)內(nèi)關(guān)注，它是中國唯一公開可用的音樂AIGC產(chǎn)品，其AI人聲合成能夠達到業(yè)內(nèi)SOTA水平。
昆侖萬維董事長兼CEO方漢在現(xiàn)場分享了天工音樂大模型背后的打造歷程。他擁有29年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，是中文Linux開源最早的推動者之一，同時也是國內(nèi)最早的網(wǎng)絡(luò)安全專家之一。
過去一年中，千問系列模型持續(xù)開源，在全球開發(fā)者圈中引起了不少的轟動。而大模型的開源開放，也將促進AIGC新應(yīng)用的涌現(xiàn)。通義千問開源負(fù)責(zé)人林俊旸在現(xiàn)場分享了大模型的開閉源的觀點。
林俊旸是阿里高級算法專家，他不僅參與了通義千問大模型的研發(fā)、開源、與外部系統(tǒng)融合等探索工作，還曾參與超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型系列M6、通用統(tǒng)一多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型OFA等大模型的打造。
在大模型技術(shù)風(fēng)暴掀起的「模力時代」中，我們?nèi)粘Ｊ褂玫慕K端產(chǎn)品也在加速變革。新時代下，終端可以怎么AI？高通的選擇是從底層芯片就開始創(chuàng)新，推動上層應(yīng)用產(chǎn)品的變革。
高通AI產(chǎn)品技術(shù)中國區(qū)負(fù)責(zé)人萬衛(wèi)星揭示大模型在終端側(cè)所帶來的新能力。他目前負(fù)責(zé)高通智能終端側(cè)人工智能引擎軟、硬件的規(guī)劃以及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。也參與了多個高通移動平臺多媒體領(lǐng)域的項目研究工作。
虛擬數(shù)字人同樣也是在AIGC技術(shù)之下得到進一步發(fā)展的一個賽道。在這個領(lǐng)域中，小冰是起步較早且持續(xù)在跟進發(fā)展迭代的公司。
小冰公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官、人工智能創(chuàng)造力實驗室負(fù)責(zé)人徐元春，領(lǐng)導(dǎo)團隊在AI創(chuàng)造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品革新和應(yīng)用落地。他在會上分享了關(guān)于大模型+虛擬人的最新探索。
在大模型賦能生產(chǎn)力工具中，編程工具無疑是最受關(guān)注的一個。現(xiàn)在AI程序員們已經(jīng)進化到什么程度了？
螞蟻集團代碼大模型CodeFuse負(fù)責(zé)人李建國現(xiàn)場探討了AI代碼生成所帶來的變革。李建國是清華大學(xué)博士，他深耕機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年，論文被引1萬余次。他曾任職于英特爾，為酷睿10代之后的CPU貢獻了重要硬件特性。
美圖WPS印象筆記等議AIGC應(yīng)用商業(yè)化
除了模型層玩家的積極探索外，還有快步駛?cè)階IGC應(yīng)用商業(yè)化的先鋒代表們。
提到AIGC，今年最熱門的當(dāng)屬多模態(tài)，尤其是像Sora這樣的文生視頻，被圈內(nèi)人士寄予厚望。
國內(nèi)早已有玩家在文生視頻展開探索，去年，美圖視覺大模型MiracleVision亮相，美圖還推出了以美圖設(shè)計室、WHEE、開拍等產(chǎn)品為代表的“影像生產(chǎn)力全家桶”，自此開啟了中國影像產(chǎn)業(yè)在AI領(lǐng)域的探索和嘗試。
美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳欣鴻，他以美圖大模型為切入，深挖背后大模型技術(shù)的發(fā)展路徑和應(yīng)用、行業(yè)的趨勢判斷。
在通用辦公領(lǐng)域，金山辦公在前幾日便宣布升級了WPS Office，還發(fā)布了WPS AI企業(yè)版和WPS協(xié)作，打通了文檔、AI、協(xié)作三大能力。在這場峰會中，金山辦公副總裁、研發(fā)中臺事業(yè)部總經(jīng)理姚冬進一步對此做深入解讀。
姚冬從事軟件開發(fā)近20年，先后主持多個平臺客戶端相關(guān)技術(shù)開發(fā)，目前負(fù)責(zé)研發(fā)中臺，包括研發(fā)管理、基礎(chǔ)架構(gòu)、AI算法研究、工程實施和相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)開發(fā)。
WPS之外，印象筆記同樣也是大受歡迎的辦公產(chǎn)品之一。印象筆記董事長兼首席執(zhí)行官唐毅，將分享普通人如何借助AIGC的力量來提高生產(chǎn)力。
唐毅在科技創(chuàng)業(yè)、跨國企業(yè)管理與投融資領(lǐng)域積累了深厚經(jīng)驗。現(xiàn)在在他的帶領(lǐng)下，印象筆記推出自研輕量化大語言模型「大象GPT」，并推出印象AI產(chǎn)品以及一系列產(chǎn)品功能，全面賦能到自身的軟硬件生態(tài)。
還有在具身智能領(lǐng)域，得益于AIGC能力的加持，今年受到了前所未有的關(guān)注。逐際動力聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官張力在峰會中介紹目前通用機器人的現(xiàn)狀和行業(yè)落地情況。
張力在無人駕駛、通信、IT等多個產(chǎn)業(yè)深耕多年，曾在中國無人駕駛頭部企業(yè)擔(dān)任首席運營官，也曾任思科大中華區(qū)資深副總裁。
當(dāng)然，面對日新月異的AI技術(shù)，學(xué)習(xí)成了一件非常重要的事情。普通人在AI時代又該如何適應(yīng)和發(fā)展，從學(xué)習(xí)AI到靈活應(yīng)用AI呢？
得到聯(lián)合創(chuàng)始人、AI學(xué)習(xí)圈主理人快刀青衣在會上分享如何通過AIGC高效提高個人能力。他作為資深產(chǎn)品經(jīng)理，帶領(lǐng)「得到」團隊在AI領(lǐng)域進行嘗試，研發(fā)了“得到學(xué)習(xí)助手”、“開始練練”等AI應(yīng)用。