5月初，高通以定制化的Oryon CPU架構(gòu)推出Snapdragon X Elite和X Plus系列芯片，正式跨足PC芯片市場(chǎng)。其中，Snapdragon X1 Elite為12核心配置較高端產(chǎn)品，Snapdragon X1 Plus是10核心或8核心入門款芯片。
面對(duì)高通的步步緊逼，5月7日蘋果發(fā)布的新款iPad Pro，直接跳過M3芯片，將M4芯片搭載到iPad Pro上。按照蘋果官方說法，M4芯片采用臺(tái)積電第二代3納米制程，NPU算力達(dá)到38TOPS，接近微軟的AI PC硬件標(biāo)準(zhǔn)40TOPS的算力。
圖源：蘋果
M4芯片疊加新款iPad Pro使用雙層OLED面板技術(shù)，直接拉高新款iPad Pro售價(jià)。11英寸和13英寸售價(jià)分別為999美元和1299美元，對(duì)應(yīng)鍵盤售價(jià)分別為299美元和349美元，完整配置價(jià)格分別為1298美元和1648美元，成為蘋果歷年最貴的iPad Pro。市場(chǎng)對(duì)銷量擔(dān)憂之下，蘋果新款iPad Pro發(fā)布當(dāng)天股價(jià)僅上漲0.5%。
以iPad Pro硬件為開端，6月份蘋果WWDC大會(huì)，蘋果或?qū)⑼瞥鯝I新應(yīng)用。11月份新品發(fā)布會(huì)，蘋果或?qū)⑦@些新應(yīng)用搭載到蘋果重點(diǎn)硬件設(shè)備上。換言之，蘋果希望以最短時(shí)間構(gòu)建自身在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
高通和蘋果爭(zhēng)奪芯片時(shí)，據(jù)韓國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，三星首次動(dòng)員包括高管和員工在內(nèi)的400名半導(dǎo)體團(tuán)隊(duì)，希望拿下NVIDIA新一代高帶寬存儲(chǔ)器（HBM）訂單，重新奪回TOP1。
廠商激戰(zhàn)之下，正是全球PC市場(chǎng)出貨不景氣，AI PC或?qū)⒊蔀閹?dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈增長(zhǎng)的新希望。
Canalys將2024年定義AI PC的初步采用階段，預(yù)估該年AI PC出貨量占全球整體PC出貨量的19%，2027年增長(zhǎng)到60%。Gartner預(yù)估2024全年AI PC出貨量預(yù)估將達(dá)到5450萬臺(tái)，占整體PC出貨量的22%。
圖源：eMarketer
雖說兩家國(guó)際機(jī)構(gòu)給出的數(shù)據(jù)差異不大，但2024年真能成為AI PC元年？作為全球PC市場(chǎng)頭部廠商的聯(lián)想，未來又能否借助AIPC出貨量的增加，帶動(dòng)業(yè)績(jī)重回巔峰呢？
圖源：IDC2024
01.
TOB端、TOC端落地均有阻力
2024年AIPC或?qū)⒊鲐浘徛?/strong>
英特爾CEO Pat Gelsinger曾表示，AI PC將繼2023年的生成式AI，成為2024年科技界的舞臺(tái)巨星，但PC廠商可能有些過于樂觀。現(xiàn)階段，AI PC在TOB端和TOC端的落地均面臨著不小阻力。
其一，微軟對(duì)AI PC的定義為：需搭載CPU、GPU、NPU三大硬件系統(tǒng)，以Copilot應(yīng)用程序和實(shí)體按鍵。但英特爾Meteor LakeCore Ultra處理器是在2023年底推出，Copilot實(shí)體按鍵是在2024年初發(fā)表。
搭載該款處理器的華碩ROG Zephyrus電競(jìng)NB，自然也就沒有Copilot按鍵。那么這款產(chǎn)品到底算不算AI PC？缺乏完整的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使用者很容易擔(dān)心，現(xiàn)在購(gòu)置很難買到符合未來AI應(yīng)用要求規(guī)格的產(chǎn)品。
其二，AI PC相對(duì)高昂的售價(jià)所帶來的回報(bào)率問題。微軟曾宣布將于2025年10月對(duì)win10系統(tǒng)停止服務(wù)，使用者此時(shí)若為了滿足win11的運(yùn)行需求，可能會(huì)考慮購(gòu)置AI PC設(shè)備。
但通常來說，一款配置中上等的PC在不出現(xiàn)浸水、碰撞等因素下，使用壽命在5年以上或更高，這就意味著消費(fèi)者更換PC周期相對(duì)較長(zhǎng)。供應(yīng)鏈人士透露，AI PC所涉及的相關(guān)硬件，需提前2～3年設(shè)計(jì)才能滿足消費(fèi)者需求，這無疑讓消費(fèi)者觀望情緒繼續(xù)增加。
更重要的是，隨著眾多大模型廠商技術(shù)的持續(xù)升級(jí)，傳統(tǒng)GPU和CPU也能運(yùn)行很多AI大模型。以筆者使用電腦為例，英特爾i5處理器配置，不僅能夠運(yùn)行市面上常見的大模型，且運(yùn)行速度也不出現(xiàn)卡頓。
