現(xiàn)在的國際會議上，每個人都在講兩個‘A’，即ASIA（亞洲）和AI（人工智能），這是目前世界關(guān)注的兩大重點。”正如日本銀行執(zhí)行理事清水季子在博鰲亞洲論壇上所說的，人工智能，是博鰲亞洲論壇永恒的“熱詞”。
4天會期，有3場分論壇與人工智能相關(guān)，分別是科技革命“奇點”離我們有多遠、AIGC改變世界和人工智能全球治理。人工智能未來還會出現(xiàn)哪些突破性的進展？人類生產(chǎn)生活方式由此發(fā)生了哪些變革，又可能面臨哪些風(fēng)險？這些話題，引起了嘉賓的廣泛關(guān)注。
奇點5年后或?qū)⒊霈F(xiàn)
去年論壇，大家還在熱議ChatGPT，今年已經(jīng)換成了Sora，AI發(fā)展之快遠超預(yù)期是嘉賓們的共識。這也帶來了共同的疑問——“奇點”（即顛覆點）究竟何時到來？
對此，韓國首爾大學(xué)電子與計算機工程系教授Kyoung Mu Lee提到，2017年曾面向人工智能科學(xué)家進行過一項問卷調(diào)查，大多數(shù)受訪者預(yù)測奇點的到來將在2045年到2090年之間，2060年最有可能出現(xiàn)。“但現(xiàn)在如果再問大家相同的問題，答案可能有所不同，我覺得5年后就會出現(xiàn)。”他表示，如今，資金、人才、政策等幾乎所有資源都在向人工智能傾斜，這是前所未見的。
小i集團董事長兼CEO袁輝也認為，奇點正加速到來：“弱人工智能輔助一點人類的基本工作，強人工智能可以生成視頻、生成音樂甚至生成代碼。在最近這三年，我所面對的場景是超出我的想象的，大家普遍感覺這個時間來得越來越快了。”
AI賦能各行各業(yè)
在技術(shù)快速迭代的同時，人工智能也開始賦能各行各業(yè)。高通公司中國區(qū)董事長孟檏說：“比如在移動通信網(wǎng)絡(luò)部署中，很多生成式人工智能的應(yīng)用能夠改善網(wǎng)絡(luò)的部署，減少耗電等。”
教育行業(yè)也是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。猿輔導(dǎo)集團副總裁、人工智能研究院院長程群分享了一個案例，在一所四川的偏遠學(xué)校，學(xué)生可以直接通過和大模型產(chǎn)品的大屏互動獲得通俗易懂的講解，不僅緩解了師資力量問題，更激發(fā)了學(xué)習(xí)興趣，減少了輟學(xué)率。
芬蘭前總理阿霍看好人工智能對于老齡化問題的幫助。他指出，未來幾十年，數(shù)千萬的中國人會退休，現(xiàn)有的養(yǎng)老、商業(yè)和政府治理模式無法應(yīng)對如此龐大的老齡人口，但人工智能可以最終解決這些問題。
中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤認為，未來兩到五年中，人工智能將在圖像、視頻、影音方面通過圖靈測試，五年后人工智能或?qū)⑼ㄟ^生物界圖靈測試。他表示，現(xiàn)在人工智能“還處于42公里馬拉松的第5公里”，所以大家都有“上車”的機會。
圖說：美國加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)系教授斯圖爾特·羅素
謹防AI拿走控制權(quán)
在一些科幻電影中，人工智能最終會萌發(fā)出自我意識，并試圖掌控并取代人類。這樣的情景會否發(fā)生？又該如何應(yīng)對？
對此，美國加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)系教授、《人工智能：現(xiàn)代方法》作者斯圖爾特·羅素認為，人類要重新思考AI，并證明AI的行為是能夠使人類受益的。“在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，比如你要在市場賣一種藥，你要表明這種藥在市場上是有效的。但當(dāng)前我們所擴展的大語言模型好像黑匣子，它們能夠滿足的目標并不清楚，這是錯誤的方向，我們不該朝這個方向走。”羅素還表示，自己十年前就曾預(yù)言通過“圖靈測試”的機器會拿走人類控制權(quán)，然而這一警告在當(dāng)時并未引起重視。
而在中國科學(xué)院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機構(gòu)專家曾毅看來，真正意義的人工智能還沒有到來。他認為，人類與人工智能應(yīng)該“共同進化”。未來人類需要作出的改變不僅僅是把人工智能做得安全，更應(yīng)該從歷史、自然中學(xué)習(xí)、反思。否則，給人類帶來災(zāi)難性風(fēng)險的不是人工智能，而是人類自己。“但我對未來仍然是樂觀的，因為一個超級智能的人工智能也應(yīng)該是超級利他的，所以我相信那個時候我們也許還有機會。”他說。
監(jiān)管確保“科技向善”
技術(shù)快速發(fā)展的同時，也會帶來安全倫理問題。最近，利用AI復(fù)活逝者的話題在引發(fā)熱議，利用AI換臉、擬聲技術(shù)實施詐騙案例也頻頻曝光，先進技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。
對此，Kyoung Mu Lee認為規(guī)則與監(jiān)管必不可少。對于大科技公司，從培訓(xùn)AI開始到測試到銷售，整個流程都要有監(jiān)管標準。特別是對那些商業(yè)應(yīng)用的AI產(chǎn)品，必須控制研發(fā)節(jié)奏，為研發(fā)人員設(shè)置一些法律法規(guī)，使研發(fā)流程能夠被監(jiān)測。而針對AI產(chǎn)品本身，他建議必須要有類似水印標記，表明是由AI生成。
針對人工智能失控或被惡意濫用所導(dǎo)致的風(fēng)險，大會旗艦報告指出，應(yīng)圍繞AI發(fā)展可能遇到的法律法規(guī)問題建制度、立規(guī)矩，研究制定與人工智能相關(guān)的服務(wù)、標準、安全等規(guī)制，為人工智能技術(shù)的快速發(fā)展奠定法律基礎(chǔ)。2023年8月15日，我國首個針對生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的法律文件《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》開始施行，從技術(shù)發(fā)展與治理、服務(wù)規(guī)范、監(jiān)督檢查和法律責(zé)任等方面，規(guī)范生成式人工智能的發(fā)展。