2025 Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯合發布了《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》2.0版本。該報告基于GitHub全平臺項目分析，結合OpenRank算法篩選排名，收錄了22個技術領域的114個高關注度開源項目，涵蓋AI Agent與AI Infra兩大方向。螞蟻開源技術委員會副主席王旭在論壇上指出，報告通過數據驅動的方式，客觀呈現了全球AI開源生態的真實狀況，既為行業提供參考，也彰顯了中國在AI開源領域的活躍度。

報告顯示，全球大模型開源生態呈現高速迭代特征。62%的開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月。從開發者分布看，參與全景圖項目開發的約36萬全球開發者中，美國占比24%，中國占比18%，印度、德國、英國分列第三至第五位。中美兩國合計貢獻超四成核心力量，但開源策略呈現明顯分化：中國廠商更傾向開放權重模型，美國頭部廠商則多采用閉源模式。王旭比喻稱：“這些項目如同數字積木，中國在積木共享上的積極性，正為全球生態注入活力。”

AI編程工具的爆發式增長成為報告最引人注目的趨勢。這類工具通過自動生成、修改代碼，顯著提升程序員效率，成為開源社區最熱門的領域。工具形態分為“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成開發環境插件”（如Cline），前者以輕便靈活受青睞，后者注重開發流程整合。數據顯示，2025年新出現的Coding工具平均獲得3萬以上開發者Star關注，其中Gemini CLI開源僅3個月，星標數已突破6萬。王旭團隊觀察到：“模型廠商多從命令行工具切入，注重用戶體驗的團隊則從集成開發環境入手，兩種路線正推動編程效率變革。”

報告指出，隨著大模型能力提升，程序員的工作模式或將發生轉變。未來，重復性工作可能更多由AI工具完成，開發者將更聚焦創意設計和復雜問題解決。這一趨勢可能重塑軟件開發行業的分工模式，全球開發者對“AI助手”的需求持續攀升。

論壇上同步發布的2025大模型發展時間線全景圖，梳理了當年1月至今國內外主流廠商的大模型發布動態，涵蓋開放參數模型與閉源模型，并標注了模型參數、模態等關鍵信息。該全景圖為開發者和社區理解廠商競爭態勢提供了直觀參考。

報告還指出，當前大模型發展呈現幾大關鍵方向：中美開源與閉源路線分化明顯；模型參數在MoE架構下趨于規模化；強化學習成為提升模型推理能力的重要手段；多模態模型加速成為主流；模型評價方式分化為主觀投票與客觀評測兩種模式。這些趨勢共同勾勒出全球AI開源生態的演進圖景