人形機器人處于發(fā)展黃金期，正逐漸走向通用化，將帶動本體廠商和下游零部件的快速發(fā)展；美的正推進家庭的智能體戰(zhàn)略項目和工廠智能體戰(zhàn)略項目，給家用電器和機器人打造“大腦”；自去年發(fā)布以來，美言大模型已在幾萬臺設備上得到了應用，走進了千家萬戶……
又是一年一度的美的集團科技盛宴——科技月活動。10月16日，備受關注的美的第二屆遠見者大會舉行，匯聚了來自人工智能、能源等領域的頂尖專家學者，以深邃的洞察和前瞻的視角，探索科技與生活的無限可能。
人形機器人或成顛覆性產(chǎn)品
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，人工智能、傳感等新一代數(shù)字技術正與機器人產(chǎn)業(yè)加快融合。中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢認為，機器人技術未來會成為顛覆性技術，有可能會成為第三次工業(yè)革命的切入點。
中國科學院院士、華中科技大學教授丁漢
在他看來，傳統(tǒng)的工業(yè)機器人主要依靠編程和試教來執(zhí)行任務，但未來的機器人將具備自我學習、自我編程和自我規(guī)劃的能力，從而大大提高其對環(huán)境的適應性和作業(yè)的自主性，無疑將進一步拓展機器人應用領域和場景。
丁漢指出，人形機器人是各類技術的集大成者，有可能成為一個顛覆性的產(chǎn)品，它與工業(yè)機器人有很大的不同點，最主要的趨勢是集成AI。
當前人形機器人的難點是模擬人類行為。其中，模擬大腦是需要實時收集和處理數(shù)據(jù)，像人一樣實現(xiàn)手眼腦協(xié)同；模擬小腦是保證行為表征、協(xié)同自主能力和交互能力，完成復雜運動控制；機器人機件本體的柔性化設計，也是未來攻克難點。
人形機器人走進家庭是終極目標，也是最難的。“我個人認為可能工業(yè)（領域應用）相對會稍微快一點，可能最快的是在一些剛需行業(yè)。因為對于一個技術而言，強大的市場需求是很重要的。”丁漢認為，人形機器人的應用場景包括危險環(huán)境、工業(yè)制造、家庭服務等，量產(chǎn)中需要持續(xù)優(yōu)化包括骨骼機構、電機、電缸結構等。
目前人形機器人處于發(fā)展黃金期，在大數(shù)據(jù)、人工智能、端到端學習等技術的推動下，人形機器人也在逐漸走向通用化。同時，人形機器人的發(fā)展會帶動本體廠商和下游零部件的快速發(fā)展，尤其是傳感器。對于美的而言，需要布局核心零部件、AI 和機器人本體技術發(fā)展。
美的集團副總裁兼CTO衛(wèi)昶
美的集團副總裁兼CTO衛(wèi)昶透露，美的同樣在人形機器人方面做一些探索，中央研究院有具身智能的研發(fā)團隊，主要聚焦在核心零部件方面。
中山大學教授、鵬城實驗室多智能體與具身智能研究所所長林倞表示，大模型為傳統(tǒng)機器人研究與應用帶來了諸多新的機會與變革。他指出，具身智能真正受到關注或展現(xiàn)其價值，是近一兩年來的事情。大模型作為一個生成式隨機概率模型，賦予了機器人更強的泛化和通用性。這與此前機器人主要依賴機械和控制，強調(diào)精準性和精密性，但泛化和牽引能力較弱的情況形成了鮮明對比。
他認為，大模型使得機器人能夠像ChatGPT一樣，具備多種通用能力，如寫文章、人機對話問答、生成圖像和視頻等。這種通用性使得機器人能夠執(zhí)行更多種類的任務，就像人一樣。此外，大模型還賦予了機器人一定的主動性，使其能夠根據(jù)環(huán)境的反饋自適應修正行為，進行主動交互。
中山大學教授、鵬城實驗室多智能體與具身智能研究所所長林倞
更重要的是，大模型拉近了人與機器人的距離，使得人機協(xié)作更加緊密。以前，人與機器人在協(xié)作上缺乏一個好的接口，而現(xiàn)在有了大模型，人機對話或協(xié)作變得更加容易，這為人形機器人在宇航、制造等領域的應用衍生出了很多新的賽道。
兩大戰(zhàn)略項目打造家電和機器人“大腦”
美的非常重視智能化的推動，美的中央研究院以“AI+”戰(zhàn)略為核心，在AI+工業(yè)機器人、AI+智能制造、AI+智能家居、AI+醫(yī)療影像等四個主要方向進行布局，通過技術創(chuàng)新提升產(chǎn)品力和競爭力。
美的集團副總裁兼CDO張小懿介紹，目前美的緊鑼密鼓地去推AI的基礎設施建設，第一版算力平臺已上線，隨著員工使用AI各種工具帶來的效率提升，今年1到9月份美的在效率上節(jié)省了1個多億元人民幣。
美的希望最終企業(yè)的產(chǎn)品和服務都能夠搭上AI的列車，目前正在推進家庭的智能體戰(zhàn)略項目和工廠智能體戰(zhàn)略項目，給家用電器和機器人打造“大腦”，這也是美的全集團多個部門共同參與的重大項目。
家庭智能體項目涵蓋了從中央研究院到各個事業(yè)部的研發(fā)部，再到AI研究院等多個領域，通過提供各方面的數(shù)據(jù)去培訓和訓練，最終實現(xiàn)與家庭場景和用戶使用的緊密結合。
張小懿還介紹了美的在AI大模型方面的應用進展。去年，美的發(fā)布了美言大模型，并持續(xù)不斷地進行提升和應用。目前，已有幾萬臺設備搭載了美言大模型，走進了千家萬戶。預計到11月，將有幾十萬臺設備上市，進一步推廣美言大模型，為用戶帶來了全新的交互體驗，讓智能家居更加智能化、人性化。
美的工廠的智能體項目同樣涉及美的所有研發(fā)體系的人員。在生產(chǎn)方面，美的已經(jīng)有很多AI應用的基礎，比如在工廠里，包括品質(zhì)的檢測等都幾百個場景，幾千個站點已經(jīng)用到了AI的能力。下一步，美的將利用新的AI能力，如視覺與機械臂的融合，來解決總裝過程中原來需要手工靈巧完成的工作。
此外，美的還在研究基于大模型的物流路徑規(guī)劃，以替代原來基于規(guī)則的物流路徑規(guī)劃。張小懿透露，美的在工廠能源利用方面做了能源智能體，取得了不錯的效果，能源利用率降低了15%至30%。
張小懿表示，工廠里的場景非常豐富，美的有幾十個工廠，因此技術應用的閉環(huán)也很容易實現(xiàn)。美的將組成一個團隊，迅速將這些技術應用到實際生產(chǎn)中。
能源轉(zhuǎn)型下，美的提前布局新型儲能市場
俗話說“人是鐵、飯是鋼”，如果說機器人可以比喻為“人”，那機器人的飯就是能源。中國科學院院士、南方科技大學教授趙天壽表示，我國的光伏、風機發(fā)電技術在國際領先，產(chǎn)能也是全球最大的，可缺的是儲能技術尤其是長時儲能。他認為，要加大存儲時長，就要基于可流動的能量載體，并配有能量轉(zhuǎn)換裝置，才能搭建高效、時長靈活的儲能體系。
中國科學院院士、南方科技大學教授趙天壽
趙天壽的研究方向是液流電池旨在解決以上儲能問題。流體電池，即能量儲存在電解液罐中，能量載體為電解液，具有流動性。其優(yōu)勢包括時長靈活、安全、擴容方便、無相變過程、生命周期長，應用場景廣泛，可適用于發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)所有場景。
趙天壽也坦誠地表述當前液流電池存在成本居高不下的問題，但因液流電池儲能表現(xiàn)理想，與傳統(tǒng)抽水蓄能或鋰電池蓄能相比有競爭力，未來有望在碳中和戰(zhàn)略中發(fā)揮重要作用。
美的集團副總裁兼工業(yè)技術事業(yè)群總裁伏擁軍表示，美的在新能源業(yè)務的發(fā)展，布局了光伏集成、工商業(yè)儲能、復式儲能、大型儲能等不同業(yè)務，而電化學儲能領域進行了全場景的覆蓋。目前新型儲能市場其實從產(chǎn)品形態(tài)到商業(yè)形態(tài)還沒有真正成熟，美的提前布局參與，是比較好的時機。
“儲能市場現(xiàn)在由于資本的加持導致行業(yè)競爭非常激烈，但其實許多產(chǎn)業(yè)在初期階段都是如此，比如美的家電業(yè)務在20年前也是非常卷，實際上還是要堅持做好產(chǎn)品、做好商業(yè)，等到資本退潮，技術能力、管理能力、經(jīng)營能力好的企業(yè)就能真正生存下來。”伏擁軍說。